智萃沙龙⑤ | 2020级博士张新琪主讲第五期“智萃沙龙”

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张新琪博士主讲第五期“智萃沙龙” 5月31日，学院邀请安全科学与工程专业2020级博士 张新琪 担任 “智萃沙龙”第五期分享会 的主讲人，以 “基于图物理信息深度学习的泄漏扩散实时预测模型” 为主题进行了学术成果汇报以及科研经验交流。此次活动由学院研究生辅导员董建党主持，40余名硕士生参与。 董建党主持交流会 张新琪博士以现有的气体泄漏扩散智能预测模型需要大量高保真浓度数据训练，在稀疏样本条件下无法同时实现高准确度和实时性能为背景；提出了 基于图物理信息深度学习的泄漏扩散智能预测模型 ；推导出 燃气亚声速射流扩散和欠膨胀射流扩散的物理控制方程 ；并且利用图神经网络学习监测数据之间的依赖特性，进一步在图神经网络节点直接求解燃气射流扩散的物理微分方程，计算了残差约束图神经网络的参数优化过程， ………………………………