主要观点总结
本文介绍了人工智能机器学习在海洋活动和蓝色经济活动方面的新应用，特别是在海洋观测和监测、建模和预测海洋学、地质学、矿产资源、生物多样性等方面的作用。国际海底管理局决定进行全球评估，并征集专家顾问咨询建议，以支持海洋的可持续发展和环境保护。
关键观点总结
关键观点1: 人工智能机器学习在海洋活动和蓝色经济活动方面的应用
文章介绍了人工智能机器学习在海洋观测和监测方面的应用，以及其在海洋学、地质学、矿产资源、生物多样性等方面的建模和预测作用。
关键观点2: 国际海底管理局的全球评估计划
国际海底管理局决定对海底矿物类型及其相关的生物多样性和栖息地进行全球评估，以增加公众对先进人工智能技术的了解，并支持可持续发展和环境保护。
关键观点3: 征集专家顾问咨询建议
国际海底管理局正在就基于机器学习和人工智能技术的多金属块状硫化物地质和栖息地模型的编制征集专家顾问的咨询建议，专家应具备特定领域知识和经验。
关键观点4: 工作范围和资格要求
专家顾问的工作范围包括使用公共数据库确定勘探活动中数据的范围和验证数据质量，制定资格和量化标准以评估多金属块状硫化物资源和相关栖息地与生物多样性，开发适当的机器学习程序等。
文章预览
本文约 1100 字，阅读约 分钟 人工智能机器学习是海洋活动和蓝色经济活动方面的新前沿。它以海洋观测和监测获得的数据以及收集有关水柱和海底栖息地、矿物分布和潜在自然灾害的关键信息为基础。 人工智能有潜力对海洋学、地质学、矿产资源、生物多样性以及所有人类活动对环境的影响的各个方面进行建模和预测。 国际海底管理局 （ISA） 秘书处决定根据最先进的机器学习方法，对目前正在勘探的所有三种海底矿物类型(多金属结核 (PMN) 、多金属块状硫化物 (PMS) 和富钴铁锰结壳 (CFC) 及其相关的生物多样性和栖息地进行高质量的全球评估，并向公众发布，以增进对先进人工智能技术、海洋海床、海底矿物产状、其潜在资源以及相关生物多样性和栖息地的了解，从而支持它们的可持续发展以及“区域”的环境保护和监测。 图源：ISA 国际海底管
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