临床系列R包 | 第2期. autoReg自动生成回归分析结果

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BE声明学写文章②  往期回顾    REVIEWS   1）临床系列R包 | 第1期. 一个函数快速绘制基线表 本系列推送旨在为临床科研人提供 临床研究中常用 R包 的 系统性学习分享。 在临床研究中，回归分析和生存分析是揭示变量关系的重要统计工具 。 autoReg 包通过自动生成线性回归、逻辑回归和生存分析的结果表，帮助科研人员高效探索变量之间的关联。它能够简化分析过程，快速输出结果，便于科研人员解读数据并撰写报告。 本期内容将介绍 autoReg 包的回归分析功能及主要参数设置 ，帮助大家在多变量分析中高效得出结果。 MASCU • ✦ R Package ✦ • 本期演示数据将通过 R 语言自行模拟，帮助大家独立掌握数据处理的完整流程。 01 tableone包的基本功能 autoReg 包的核心函数 autoReg() 适用于以下三种主要分析： 1. 线性回归：用于分析连续型因变量，通过建立 ………………………………