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基于临床数据我们能做点什么有意义的分析?这是很多临床医生都在问自己的问题。临床可做的内容非常多,但是从科研角度,其实大概就是几大类,主要如:某治疗方式的疗效评价(组间比较)、疾病诊断或预后模型(预测模型)、疾病发生的影响因素探索与验证(影响因素分析),疾病的趋势变化分析(时间趋势分析),等等。 疗效评价是一个非常古老的话题,而且研究方法很多,比如最常见的随机对照试验,当然也可以是基于真实世界数据开展。这些都已经介绍很多了。然而在临床疗效评价中还有一个很关键的问题,则是最近更加关注和流行的,也就是 异质性人群的疗效评价问题 。简单来说就是:对于不同特征的人群,治疗方式的效果是否会有所不同。比如你比较用A药和用B药这两组的疗效,也许最终对比发现A的疗效更好,但是,这只是
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