中山大学：AI赋能内窥镜，鼻咽癌检测进入“秒级”时代”

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点击蓝字 关注我们 【导读】 鼻咽癌 （NPC） 是中国南方地区常见的恶性肿瘤，由于依赖医生的专业知识，经常被漏诊。人工智能 （AI） 使用大型数据集和高级算法，提高诊断的准确性和效率。 2025年2月15日，中山大学第一附属医院的研究团队在期刊《eClinialMedicine》上发表了题为“Real-time artificial intelligence-assisted detection and segmentation of nasopharyngeal carcinoma using multimodal endoscopic data: a multi-center, prospective study”的研究论文。研究结果表明， NPC-SDNet表现出出色的实时诊断和分割准确性，为提高NPC诊断的准确性提供了一个有前途的工具。 https://www.thelancet.com/journals/eclinm/article/PIIS2589-5370(25)00052-5/fulltext 01 研究背景 几项研究检查了使用人工和机器学习通过鼻内窥镜检查来诊断NPC。然而，这些研究有几个局限性。首先，大多数研究涉及内窥镜图像的回顾性分析 ………………………………