踩坑记录 | 发现了OpenCV-Python执行比C++慢几百倍的原因

文章预览

点击上方 蓝字 关注我们 微信公众号： OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 联通组件算子(CCL) 连接组件标记算法 (connected component labeling algorithm)是图像分析中最常用的算法之一，算法的实质是扫描一幅图像的每个像素，对于像素值相同的分为相同的组(group)，最终得到图像中所有的像素连通组件。扫描的方式可以是从上到下，从左到右，对于一幅有N个像素的图像来说，最大连通组件个数为N/2。扫描是基于每个像素单位，对于二值图像而言，连通组件集合可以是V={1|白色}或者V={0|黑色}, 取决于前景色与背景色的不同。对于灰度图像来说，连图组件像素集合可能是一系列在0 ～ 255之间k的灰度值。OpenCV中相关的两个函数分别是： int cv::connectedComponents( InputArray image, // 输入二值图像，黑色背景 OutputArray labels, // 输出的标记图像，背景ind ………………………………