主要观点总结
文章介绍了在VLDB 2024会议上，关于LLM+KG（知识图谱与大模型）专题研讨会的详细信息。研讨会将探索知识图谱与大模型的基本方法、前沿技术与实践应用，并涉及多个主题演讲、论文报告和业界专家分享。研讨会将在广州举行，包含多个Keynote Talks、Industry Talk等。
关键观点总结
关键观点1: 研讨会主题和内容
研讨会主题为“LLM+KG”，将探索知识图谱与大模型的基本方法、前沿技术与实践应用。包含专题报告、论文展示和业界专家分享。
关键观点2: 研讨会的嘉宾和演讲主题
研讨会邀请了来自学术界和产业界的学者进行演讲，包括东南大学的Guilin Qi教授（KeyNote1：知识图谱与大型语言模型的整合视角）、同济大学的Haofen Wang教授（KeyNote2：面向大规模、多样化和动态场景的工业级知识图谱平台）、南京大学的Wei Hu教授（KeyNote3：基于知识图谱的大型语言模型微调及其应用）等。
关键观点3: Industry Talk的内容
Industry Talk环节将由Vesoft公司的Siwei Gu和Yihang Yu主讲，他们将分享在整合GenAI和Graph方面的创新见解和最新发展。
关键观点4: OpenKG的介绍
OpenKG是一个旨在推动中文知识图谱数据的开放、互联及众包的社区和项目，促进知识图谱算法、工具及平台的开源开放。
文章预览
International Workshop on LLM+KG: Data Management Opportunities in Unifying Large Language Models + Knowledge Graphs In conjunction with the VLDB 2024, the 50th International Conference on Very Large Databases Guangzhou, China, August 26, 2024 ( https://seucoin.github.io/workshop/llmkg/ ) Ove r vie w 东南大学认知智能研究所联合 OpenKG 与Data Intelligence期刊在今年的VLDB（CCF A类会议）上组织关于“LLM+KG”的专题研讨会，探索知识图谱与大模型的基本方法、前沿技术与实践应用。本次研讨会总计录用了9篇投稿论文，并邀请了来自东南大学、同济大学、南京大学、NebulaGraph、Purdue University、 UC Berkeley 等学术界和产业界学者的共3个Keynote Talks、1个Industry Talk、1个研讨思辨Panel，并包含9个Spotlight Oral论文报告。欢迎参会共同研讨，期待8月26日线下相聚中国广州。 Schedule KeyNote1: Integrating Knowledge Graph with Large Language Model: From th
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