《纽约时报》：为人工智能提供动力的数据正在迅速消失

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CAIL报名 点击   欧盟人工智能法合规落地课程 个保审计试点 咨询微信:heguilvshi  项目介绍 Europrivacy认证 文末扫码咨询   详细介绍 来源：数据经济评论 仅供学习，如有侵权，请联系删除！ 近年来，构建强大人工智能系统的数据来源逐渐枯竭。麻省理工学院领导的研究组织Data Provenance Initiative的一项新研究表明， 许多用于训练人工智能模型的最重要的网络资源在过去一年中限制了数据使用。这种限制通过设置robots.txt文件阻止自动爬虫抓取数据。 研究发现， 常用数据集中的高质量数据有25%受到了限制，C4数据集中多达45%的数据受服务条款限制 。这一趋势对人工智能公司、研究人员和学者造成了影响，因为他们依赖公共数据集进行训练。 随着生成式人工智能的崛起，出版商和在线平台对数据使用的控制越来越严格，包括 设置付费墙和更改服务条款 ………………………………