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本文提出了一种基于两级在线学习和乐观拟牛顿法的非凸优化算法，在低-20241209054116

爱可可-爱生活  · 微博  · AI  · 2024-12-09 05:41
    

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2024-12-09 05:41 本条微博链接 本文提出了一种基于两级在线学习和乐观拟牛顿法的非凸优化算法，在低维情况下突破了现有梯度复杂度下界，并首次从理论上证明了拟牛顿法在非凸优化中的优越性，但其复杂度仍依赖于维度。 [LG]《Improved Complexity for Smooth Nonconvex Optimization: A Two-Level Online Learning Approach with Quasi-Newt ………………………………

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