清华和中科大为智能眼镜面部捕捉提出低功耗解决方案AUGlasses

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一副配备了三个低功耗惯性测量单元的智能眼镜，可用于精确的面部重建 （ 映维网Nweon 2024年11月11日 ）智能眼镜的尺寸和功率限制需要一个微型和低功耗的传感解决方案。针对这个问题，中国科学院大学和清华大学的研究人员提出了AUGlasses。它通过在面部颞区放置惯性测量单元（IMU）来捕获由面部肌肉运动引起的皮肤变形，从而实现不显眼的低功耗面部重建。 IMU信号以及面部动作单元（AUs）的历史数据由基于transformer的深度学习模型处理，以实时估计AU强度，然后用于面部重建。 结果表明，AUGlasses准确地预测了14个关键AU的强度（0-5级），跨用户平均绝对误差（MAE）为0.187（STD=0.025），并实现了跨用户MAE为1.93mm（STD=0.353）的面部重建。团队同时集成了各种预处理和训练技术，以确保连续传感的稳健性能。微观基准测试表明，系统始终如一地使用微 ………………………………