主要观点总结
文章介绍了AI在学术论文写作中的应用，强调科研人员在使用AI时需要具备的宏观和微观能力，以及选择适合的工具的重要性。文章还提到了向经验丰富的老师学习的重要性，并介绍了一门名为《AI赋能学术写作全流程》的课程，该课程将帮助学员深入了解AI辅助学术论文写作的全流程，提升写作效率。
关键观点总结
关键观点1: 文章背景及大势所趋
当前借助AI辅助学术论文写作已成为趋势，尽管AI学习门槛降低，但在实际写作中如何发挥赋能效应需要系统指导。
关键观点2: 科研人员在使用AI时需具备的能力
科研人员在使用AI之前需要具备宏观把控和微观洞察能力，包括搭建适合自己的写作流程，掌握一定的技巧和对AI交流的提示词构造清晰的表达框架。
关键观点3: AI在学术写作中的作用及影响
虽然AI在学术写作中起到了关键作用，但高质量文章的决定因素在于操作者。不同的科研人员在AI的帮助下可能会产生截然不同的结果。
关键观点4: 关于课程的具体介绍
课程《AI赋能学术写作全流程》将帮助学员从宏观的“道”与微观的“术”深入了解AI辅助学术论文写作的全流程，课程总计时长超500分钟，理论与实操相结合，并提供了实操机会和答疑服务。
关键观点5: 课程适用人群及信息
课程适用于硕博士研究生、利用AI提高论文写作能力的科研人员、医生等群体。课程相关信息可以通过长图了解，上课地点在募格课堂公众号，课程形式为线上直播+答疑+长期回放。
文章预览
当前， 借助AI辅助学术论文写作已毫无疑问是大势所趋。虽然，对大多数科研人来说，当下 AI学习 的门槛已经足够低，但AI落实在学术论文写作实战的每一个环节中，如何发挥赋能效应，需要有一个系统的指导。 一方面，科研人需要在使用AI之前，具备一系列的宏观把控能力与微观洞察能力。例如，科研人需要在宏观上把握AI辅助学术论文写作的“道”，搭建起一套适合自己的写作流程，从选题、到研究方法、内容的构建，串起一条清晰的主线。微观层面，需要科研人掌握一定的“术”，不断充实AI的使用技巧。另一方面，科研人需要对与AI交流的提示词构造一个清晰的表达框架。AI输出结果的质量在很大程度上受到使用者本身AI技能水平的影响，例如语言表达能力，prompt优化能力，对AI不断投喂与训练的能力等等，需要多次调整和优化，才能达到令
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