deepseek：AI如何能够帮助医药研发？

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AI在医药研发中的应用正深刻改变传统模式，从药物发现、临床试验到个性化治疗，AI技术通过提升效率、降低成本、加速创新，成为医药领域的革命性工具。以下是AI助力医药研发的六大核心场景及典型案例： 一、药物发现：从“大海捞针”到精准筛选 1. 靶点发现与验证 AI通过分析海量基因组、蛋白质组数据，预测疾病相关靶点。   案例 ： 英国BenevolentAI公司利用AI筛选出治疗肌萎缩侧索硬化症（ALS）的潜在靶点，缩短传统流程80%的时间。 2. 化合物设计与优化  深度学习模型可生成数百万虚拟分子结构，预测其生物活性、毒性及成药性。   案例 ： Insilico Medicine的AI平台仅用21天设计出新型抗纤维化候选药物，传统方法需数年。 3. 老药新用（Drug Repurposing） AI挖掘已有药物的新适应症，节省研发成本。   案例 ： 疫情期间，AI快速筛选出巴瑞替尼 ………………………………