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导语 复杂系统与人工智能究竟是一种什么样的关系，当下人工智能该往何处发展？在本期读书会中，我们邀请了复旦大学智能复杂体系实验室青年研究员朱群喜做“从复杂系统到生成式人工智能”主题分享，来回答复杂系统和人工智能之间的关系，介绍主流的复杂系统驱动的机器学习框架，探讨生成式人工智能技术的底层数学基础与模型算法，有助于启发未来人工智能研究发展方向和思考。 主题：从复杂系统到生成式人工智能 内容简介 2024年2月，国际知名人工智能公司OpenAI和Stability AI相继发布了Sora和Stable Diffusion 3.0，这些技术不仅能够生成高质量的图像和视频，还能理解复杂对象，并处理多种生成式任务。这些技术背后与复杂系统理论和方法密切相关，特别是依赖于微分方程的数学理论。神经微分方程作为一种典型的复杂系统驱动的机器学习框
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