谷歌发布天气预测AI模型，30秒内能生成22.8天大气模拟结果

文章预览

在气候变化日益严峻的今天，准确的天气和气候预测变得愈发重要。 近日， 谷歌 研究人员开发出一种名为 NeuralGCM 的新型天气和气候预测模型，由人工智能技术驱动。这一最新成果发表在 Nature 杂志上。 该模型巧妙地结合了人工智能技术和传统物理模型的优势。在 1-15 天预报的准确率上，它的表现与欧洲中期天气预报中心（ECMWF，European Centre for Medium-Range Weather Forecasts ）相当，而且它的计算速度很快，可以在 30 秒内生成 22.8 天的大气模拟。 传统模型与 AI 模型的融合 自 20 世纪 50 年代以来，天气预报主要依赖于基于物理方程的数学模型。 这些模型运行在超级计算机上，通过复杂的计算来预测未来的天气状况。 随着时间的推移，这些模型变得越来越详细，需要的算力也越来越大。 然而，即使是最先进的超级计算机，也难以完全模拟地球大气 ………………………………