深度｜如何最大化 GPU 利用效率，让 ROI 最大化？

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前不久在人工智能的帮助下，两位科学家获得了诺贝尔物理学奖。可以说人工智能已经在很多领域被广泛应用了。随着大语言模型（ LLM ）和深度学习的广泛应用， GPU 也已成为机器学习工程师和研究人员最重要的计算资源之一。从训练神经网络到推理应用， GPU 能够以极高的效率处理大规模并行计算任务。然而， GPU 计算资源都是实打实的成本，不论是自建服务，还是购买 GPU 云服务。所以， 如何最大化 GPU 的利用效率 ，以及 如何提高 GPU 服务的投入产出比 ，成为了一个亟待解决的问题。 本文将介绍一些提高 GPU 利用效率的方法，在文末还将提供降低 GPU 使用成本的方法。 GPU 使用率与利用率 GPU 使用率（Utilization Rate）是指 GPU 在特定时间内被占用进行计算的比例。它是衡量 GPU 是否“忙碌”的一个直接指标。如果 GPU 使用率较低，意味着 GPU ………………………………