大脑中的长尾分布-为什么发生，对AI开发者意味着什么？

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追问快读： 大脑的活动并不是均匀分布的，而是遵循对数正态分布，显示出明显的“长尾”特征，即少数神经元非常活跃，而大多数则在积极“摸鱼”。对数正态分布这一形式在大脑中随处发生（如树突棘大小、神经突触密度等），可能是大脑进行鲁棒学习和低能耗计算的基础。 对于任何接受过中学教育的读者，最熟悉的概率分布莫过于 正态分布 ，它描述了重复多次实验后一个受到随机因素影响的独立变量呈现的概率分布。然而在大脑中，常见的却是有着长尾特征的对数正态分布。 究竟是什么样的生物学机制会产生对数正态分布？大脑又是如何利用这种分布在不同尺度上——从细胞到感知——支持其复杂功能？遵循这一分布模式，大脑的高效运算为人工智能的发展又提供了哪些启示？本文将回顾经典综述和数篇之后的相关研究，试图一一解答 ………………………………