主要观点总结
文章主要介绍了具身智能的火爆程度及其重要性,总结了具身智能的四个研究目标:具身感知、具身互动、具身智能体、虚拟到现实。文章还提供了关于具身智能的顶会论文、开源代码、数据集等资源,并介绍了相关的研究方法和创新点。
关键观点总结
关键观点1: 具身智能的重要性和热门程度
文章通过提及斯坦福机器人炒虾和特斯拉官宣机器人进厂等实例,说明了具身智能的火爆,并指出其是实现AGI的关键环节,也是未来研究的重要方向。
关键观点2: 具身智能的四个研究目标
文章提出了具身智能的四个研究目标:具身感知、具身互动、具身智能体、虚拟到现实,并指出如果想在相关领域发表顶会论文,可以从这四个角度入手。
关键观点3: 提供论文、开源代码和数据集等资源
文章提供了关于具身智能的顶会论文、开源代码、数据集等资源,并介绍了相关的研究方法和创新点,如EmbodiedScan数据集和Dexterous Grasp Transformer方法等。
文章预览
最近无论是斯坦福机器人炒虾,还是特斯拉官宣机器人进厂,都赚足了眼球,实力证明了具身智能的火爆。 先不说具身智能是实现AGI的关键环节,也是未来研究的重要方向,我们就从发论文的角度来看, 今年的各大顶会,比如CVPR,具身智能就排了热门研究领域前三 ,可见入局具身智能早已成了必然趋势。 目前具身智能主要四个研究目标: 具身感知、具身互动、具身智能体、虚拟到现实 。如果大家想冲顶会,建议从这四个角度入手,我这边也整理了 20篇 具身智能顶会开源论文 给各位参考,都是2024年最新,包括CVPR、ECCV、ICML等。 另外我还准备了 40多个具身智能经典数据集 ,以及规模达到三百万的具身大规模数据集,帮大家搞定数据太贵/不够的问题。 扫码添加小享, 回复“ 具身顶会 ” 免费获取 全部论文+开源代码 具身感知 Embodiedscan: A holistic
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