【论文日报】LLM合集：HuggingFace开源一站式AutoTrain大模型微调平台

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1. AutoTrain: No-code training for state-of-the-art models 点击下方 卡片 ，关注“ 自动驾驶之星 ” 这里有一群奋斗在自动驾驶量产第一线的小伙伴等你加入 随着开源模型的发展，使用自定义数据集训练（或微调）模型已成为开发针对特定工业或开源应用解决方案的重要部分。然而，目前还没有单一工具可以简化跨不同模态或任务的训练过程。我们提出了一个名为AutoTrain（又称AutoTrain Advanced）的开源、无需代码的工具库，它可以用于训练（或微调）不同任务类型的任务模型，如：大型语言模型（LLM）微调、文本分类/回归、标记分类、序列到序列任务、向量模型微调、视觉语言模型（VLM）微调、图像分类/回归，甚至表格数据上的分类和回归任务。AutoTrain Advanced 是一个提供最佳实践的开源库，用于在自定义数据集上训练模型。该库可在 https://github.com/huggingface/aut ………………………………