主要观点总结
本文主要介绍了植物表型组学的研究进展及应用，包括高通量表型数据的获取、植物表型组学在智慧农业和种质资源研究中的应用，以及近年来在植物表型信息采集、多模态数据融合处理等方面的技术突破。文章还提供了相关的参考文献和伯远生物提供的技术服务。
关键观点总结
关键观点1: 植物表型组学的研究进展
植物表型组学是研究植物表型的科学，近年来随着技术的发展，植物表型组学在获取高通量表型数据、解析植物表型与基因型的关系等方面取得了重要进展。
关键观点2: 植物表型组学的应用
植物表型组学在智慧农业和种质资源研究等领域有广泛的应用，例如利用表型组学技术进行稻田的格田治理、水稻倒伏面积和倒伏程度检测，以及基于图像性状i-traits的GWAS分析等。
关键观点3: 技术突破与未来展望
随着机器人技术、人工智能技术、传感器技术和高通量成像技术的不断发展，植物表型研究实现了以前靠人工无法实现的事情。我国在作物表型高通量信息获取与解析方面已积累了一定的经验，并在多个领域取得了显著进展。
文章预览
本文内容速览： 开展基因功能研究的科研人员，想必肯定了解过转录组学、表观组学、代谢组学及蛋白质组学等等。在这里想跟大家介绍另一种组学——表型组学，伯小远在往期的推文“ 揭秘植物表型-通过相关指标明确基因功能 ”中为大家介绍了常见的植物表型考察的指标。给表型考察加上“高通量”，又会给我们带来怎样的惊喜呢？现在让我们一起走进表型组学吧。 0 1 表型组学的概念 表型组学最早在20世纪90年代由美国凯斯西储大学流行病学和生物统计学专家Nicholas Schork在疾病研究中提出，自此针对人、动物和植物单一或系列表型的研究开始受到广泛关注。 植物表型研究始于20世纪末，其核心是获取高质量、可重复的性状数据，进而量化分析基因型和环境互作效应（genotype-by-environment interactions, GxE）及其对产量、质量和抗逆等相关主要性状的
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