《多模态大语言模型时代的数学推理研究：基准、方法与挑战》

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摘要 数学推理作为人类认知的核心方面，在许多领域中至关重要，从教育问题解决到科学进展都离不开它。随着人工通用智能（AGI）的发展，将大语言模型（LLMs）与数学推理任务相结合变得愈发重要。本研究是对多模态大语言模型（MLLMs）时代数学推理的首次全面分析。我们回顾了自2021年以来发布的200多篇相关研究，重点分析了数学-大语言模型（Math-LLMs）领域的最新进展，特别是在多模态设置下的应用。我们将该领域划分为三个维度：基准、方法论和挑战。特别地，我们探讨了多模态数学推理流程，及其中文化的（M）LLMs和相关方法论的角色。最后，我们识别出五个主要挑战，这些挑战阻碍了该领域AGI的实现，并为提升多模态推理能力提供了见解。本综述为研究界提供了重要资源，助力大语言模型在处理复杂多模态推理任务时的能力提升。 1 引 ………………………………