一个简单的车辆目标检测和跟踪示例

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点击下方 卡片 ，关注“ 小白玩转Python ”公众号 介绍  目标检测： 目标检测是指在图像或视频帧中识别和定位特定目标，并使用边界框来确定它们的位置。YOLO（You Only Look Once）是一种高效的单阶段目标检测算法，以其快速的处理速度和较高的准确性而闻名。与传统的两阶段检测算法相比，YOLO的优势在于它能够一次性处理整个图像，从而实现实时目标检测，这在自动驾驶、视频监控和机器人导航等应用中尤为重要。 目标跟踪： 目标跟踪则关注于在视频序列中连续跟踪已识别的目标。SORT（Simple Online and Realtime Tracking）算法因其简单性和实时性而被广泛应用于目标跟踪任务。其通过预测目标的运动轨迹并实时更新其位置，有效实现了目标的连续跟踪。 结合YOLO进行检测和SORT进行跟踪，可以实现目标的连续监控和分析，确保在整个视频序列中的准确和 ………………………………