主要观点总结
本文探讨了CPU时代向异构计算时代的转变,对Intel、NVIDIA以及未来趋势进行了分析。
关键观点总结
关键观点1: Intel势弱的原因
Intel面临IDM模式的拖累和CPU时代的落幕两大问题。一方面,大型处理器类的芯片公司采用IDM模式导致工艺投入巨大,使得AMD、博通等无晶圆设计公司的成本降低;另一方面,CPU的时代已经过去,处理器销量和利润空间受到压缩。
关键观点2: NVIDIA成为新时代的王者
NVIDIA的GPU和CUDA发展经历了多个关键节点,从大模型时代的计算平台到生态的建设,NVIDIA凭借其技术和产品的前瞻性成为异构计算时代的王者。
关键观点3: 未来的挑战和改进方向
未来面临超大模型时代的算力挑战,解决方案包括Scale Up的优化、Scale Out的优化和成本的优化。此外,依据指令复杂度和灵活性特征的系统分层也是未来的重要趋势,从同构计算到异构计算,再到异构融合是必经阶段。
文章预览
编者按 周六早上刚起床,刷朋友圈,就被“高通拟收购Intel”的新闻刷屏了。 每个时代有每个时代的英雄:在CPU同构计算时代,Intel是时代英雄;而随着摩尔定律失效,大模型流行,行业快速进入异构计算时代,这个时代的英雄是拥有GPU和CUDA的NVIDIA。 我们总结过去,不是简单的为了肯定现在,更多的是为了展望未来。 那么,未来在哪里? 这篇文章,我们深入探讨。 1 总结过去:Intel势弱的原因 Intel是CPU的发明者,Intel x86架构处理器,占据了PC和服务器处理器的绝大部分市场份额,我们的大部分软件都构建在Intel的x86架构CPU之上,Intel是无可争议的时代王者。 目前, Intel面临困境,主要有两个原因:IDM模式的拖累和CPU时代的落幕。 1.1 原因一,IDM模式的拖累 IDM(Integrated Device Manufacture)模式是芯片设计和芯片制造于一体的模式,大型处理器类的芯
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