计算架构：总结过去，展望未来——高通收购Intel有感

主要观点总结

本文探讨了CPU时代向异构计算时代的转变，对Intel、NVIDIA以及未来趋势进行了分析。

关键观点总结

关键观点1: Intel势弱的原因

Intel面临IDM模式的拖累和CPU时代的落幕两大问题。一方面，大型处理器类的芯片公司采用IDM模式导致工艺投入巨大，使得AMD、博通等无晶圆设计公司的成本降低；另一方面，CPU的时代已经过去，处理器销量和利润空间受到压缩。

关键观点2: NVIDIA成为新时代的王者

NVIDIA的GPU和CUDA发展经历了多个关键节点，从大模型时代的计算平台到生态的建设，NVIDIA凭借其技术和产品的前瞻性成为异构计算时代的王者。

关键观点3: 未来的挑战和改进方向

未来面临超大模型时代的算力挑战，解决方案包括Scale Up的优化、Scale Out的优化和成本的优化。此外，依据指令复杂度和灵活性特征的系统分层也是未来的重要趋势，从同构计算到异构计算，再到异构融合是必经阶段。

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