临床预测模型|11.选择主要效应

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在之前的很多篇推送中，我们探讨了很多关于临床预测模型的内容。接下来，我们将结合统计大神 Ewout W. Steyerberg的著作— Clinical Prediction Models, A Practical Approach to Development, Validation, and Updating，对临床预测模型的理论和实践进行系统的学习。 预计阅读时间：28分钟。 导语 模型规范是预测建模中最困难的部分。特别是在较小的数据集中，几乎不可能可靠地回答哪些预测变量是重要的，哪些不是。在本章中，我们重点讨论与模型简化技术（如逐步选择）相关的问题，包括过拟合和模型预测性能的影响。具体问题包括选择的不稳定性、系数估计的偏差以及p值的夸大。我们探讨了将噪声变量作为预测变量纳入模型的影响，发现它们的影响并不足以阻碍选择方法的广泛使用。我们还讨论了其他方法，如基于现有文献的荟萃分析限制候选预测变量的数量，以 ………………………………