AI融入法律服务，法律人如何应对？

主要观点总结

本文报道了AI大模型DeepSeek法律应用趋势研讨会的内容。会上讨论了AI在法律服务领域的应用现状、挑战与未来发展方向，重点讨论了律师的法律文书撰写、法律咨询、合同审查等场景中的应用及趋势。文章还指出了AI法律服务存在的风险和挑战，包括隐私泄露风险、算法偏见问题、技术局限性等，并提出了推动AI在法律领域应用的建议。

关键观点总结

关键观点1: 会议内容

AI大模型DeepSeek法律应用趋势研讨会讨论了AI在法律服务领域的应用现状、挑战与未来发展方向。

关键观点2: AI在法律服务中的应用

AI在法律服务中应用于法律文书撰写、法律咨询、合同审查等场景，提高了工作效率，也引发了诸多值得关注的议题。

关键观点3: AI法律服务存在的风险和挑战

AI法律服务存在隐私泄露风险、算法偏见问题、技术局限性等，需要加强数据脱敏处理和动态评估机制，确保AI决策公正性和数据合规性。

关键观点4: 推动AI在法律领域应用的建议

推动AI在法律领域应用需要完善相关法律法规、建立统一行业标准、加强数据匿名化与本地化存储、建立跨部门协同监管机制等。

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▶  未经授权 不得转载 文 |《法治周末》记者 管依萌 责任编辑 | 王京仔 2月27日，由盈科北京新联会、盈科数字经济研究会联合主办，北京市盈科（丰台区）律师事务所承办的AI大模型DeepSeek法律应用趋势研讨会举行。会议聚焦AI大模型（如DeepSeek、ChatGPT、Kimi、豆包等）在法律服务领域的应用现状、挑战与未来发展方向，重点讨论律师的法律文书撰写、法律咨询、合同审查等场景中的应用及趋势。 会上，北京律师协会人工智能与数字经济专委会副主任、中关村ABI专家委员会委员王风和表示，随着人工智能技术发展，生成式人工智能在法律服务中的应用日益广泛，深刻改变行业生态，但也引发诸多值得关注的议题。 AI重塑法律服务 01 “北大法宝”法律实验室创始人 美国杜兰大学法学博士 张力行在会上指出，ChatGPT作为通用AI大型语言模型，能够有 ………………………………