DeepMind推出芯片领域的“AlphaGo”，几小时搞定设计，已被联发科等采用

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一直以来，计算机芯片是驱动 AI 发展的重要基础。现在，AI 也能够加速和优化芯片的设计了。 近日， 谷歌 DeepMind 公布了一项名为 AlphaChip 的强化学习方法，可以大幅加速和优化芯片布局设计过程。而且，已被谷歌、 联发科 等公司采用，该方法的实用性得到了广泛验证。 DeepMind  在博客中写道：“AlphaChip 是首批用于解决实际工程问题的强化学习方法之一。 它可以在数小时内生成超越人类设计或同等水平的芯片布局，而无需耗费数周或数月的人力，其布局已应用于数据中心、手机等产品中的芯片。” ‍ 实际上， DeepMind 早在 2020 和 2021 年就分别发布了相关的论文，介绍了这种强化学习方法。 此次公布的是一篇 Nature 论文附录， 揭示了更详细的技术细节，以及该方法在过去几年对芯片设计领域的积极影响。 图 | 谷歌 数据中心内的 Cloud TPU v5p AI ………………………………