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本文提出了一种名为模块化对偶化的理论框架,通过为神经网络层分配算-20241030053840

爱可可-爱生活  · 微博  · AI  · 2024-10-30 05:38
    

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2024-10-30 05:38 本条微博链接 本文提出了一种名为模块化对偶化的理论框架,通过为神经网络层分配算子范数并递归构建全局对偶映射来改进梯度下降,从而设计出更快、更可扩展的优化器,并解决了标准梯度下降的类型错误问题,以及宽网络中权重变化消失的悖论。 [LG]《Modular Duality in Deep Learning》J Bernstein, L ………………………………

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