专访中关村科金CTO李智伟：我们还处于+AI的时代

主要观点总结

本文介绍了中关村科金在AI大模型应用方面的最新进展，包括产品升级、大模型在To B赛道的应用、解决的实际问题、以及关于大模型的讨论。

关键观点总结

关键观点1: 中关村科金的产品升级和智能交互产品体系推出

中关村科金升级了“得助智能”产品体系，并推出了多模数据增强的新一代智能交互产品体系。

关键观点2: 大模型在To B赛道的应用效果

大模型在细分场景的模型训练非常重要，行业积累和对客户需求的理解是大模型的核心竞争力。

关键观点3: 解决的实际问题

大模型技术解决了传统营销外呼中依赖大量人工坐席的问题，提高了智能外呼的效果和客户体验。

关键观点4: 大模型的挑战和限制

大模型在处理复杂任务和高难度决策方面仍有挑战，不能完全取代人类的智慧决策和情感处理能力。

关键观点5: 解决大模型的幻觉问题

中关村科金通过知识增强训练、防幻觉技术和敏感词库建立等方法来解决大模型的幻觉问题。

关键观点6: 服务企业客户大模型的最后一公里

服务企业客户大模型的最后一公里涉及服务问题，需要细致的磨合和端到端的交付服务。

关键观点7: AI的发展阶段

目前仍处于+AI阶段，企业需要渐进式融合大模型技术以实现业务持续增长和创新。

文章预览

作者：普森 在AI大模型赋能企业转型的浪潮中，作为技术创新的前沿阵地，中关村科金今年升级了“得助智能”全系产品，重磅推出了“多模数据增强的新一代智能交互产品体系”。在应用中，电销大模型、公安反诈大模型、医保大模型、企业知识大模型等多款领域大模型应用开始为企业及政府机构赋能。 企业被AI赋能的同时，人们会担心被AI替代人工。那么AI到底是打工人的好助手还是竞争对手？ 为此，我们专访了中关村科金CTO李智伟博士，为我们深度剖析大模型在To B赛道的最新应用与未来趋势。 Q：首先想问问李智伟博士，大模型在 To B 赛道目前的应用效果已经达到什么样的程度了？ 李智伟： 根据早前的实践经验，我们认为大模型最先被应用的可能是一些通用的模型能力，并在细分场景中取得一些成果。但随着实践的深入，我们发现其实细分 ………………………………