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注：本文所有讨论均基于美股。 本文内容来自于： Soto, Paul E. (2025). “Research in Commotion: Measuring AI Research and Development through Conference Call Transcripts,” Finance and Economics Discussion Series 2025-011. Washington: Board of Governors of the Federal Reserve System, https://doi.org/10.17016/FEDS.2025.011 . 文章的核心思路是，通过提取和分析美股的电话会议记录的内容，并将其与 AI 学术研究语料库来计算相关性，构建 AIR （ AI R ）指数，从而更高频的量化上市公司在人工智能上的研发支出。然后评估公司与 AI 相关的讨论如何与关键公司特征（如市场估值、生产率和资本开支）保持一致。 文章发现， AIR 指数较高的公司在 Tobin's Q （无形资产市场估值的代表）中显
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