【魔改UNet系列】Mamba-UNet: 医学图像分割的UNet类纯视觉Mamba

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点击上方 “ 小白学视觉 ”，选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货，第一时间送达 论文信息 Mamba-UNet: UNet-Like Pure Visual Mamba for Medical Image Segmentation Mamba-UNet: 医学图像分割的UNet类纯视觉Mamba 作者：Ziyang Wang, Jian-Qing Zheng, Yichi Zhang, Ge Cui, Lei Li 源码：https://github.com/ziyangwang007/MambaUNet 论文创新点 新颖的架构融合 ：Mamba-UNet结合了UNet的对称编码器-解码器风格架构和 Mamba架构 的能力，特别擅长处理长序列和全局上下文信息。这种融合在医学图像分割领域是创新的，旨在改进长距离依赖的建模。 纯视觉Mamba（VMamba）基础的编码器-解码器结构 ：该网络采用了基于 纯视觉Mamba 的编码器-解码器结构，并注入了跳跃连接以保留不同尺度上的空间信息。这种设计促进了全面的特征学习过程，能够在医学图像中捕捉复杂的细节和更广泛的语义上下文。 视觉状态空间（ ………………………………