6大RAG知识库PDF文档处理工具对比！

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信息来源｜公众号：ChallengeHub 今天，我们精挑细选 6 款最具代表性的 RAG 知识库文档处理工具，从技术架构、功能特性、适用场景、优劣势等多个维度对比，帮你找到最适合的解决方案！💡🔥 💡图1：6 大 RAG 知识库 PDF 文档处理工具对比 ✅图2：Marker 项目地址：https://github.com/VikParuchuri/marker 总结：Marker 是一款轻量级、开源的 PDF 转 Markdown 工具，具备 OCR 识别能力，特别适用于基础文献处理任务。其速度较快，适合技术背景用户，但对复杂文档的解析能力有限。 ✅图3：MinerU 项目地址：https://github.com/opendatalab/MinerU 总结：MinerU 具备强大的多模态解析能力，支持多种格式的转换及高精度 OCR，适用于企业级文档解析需求。但其对 GPU 资源要求较高，配置较复杂。 ✅图4：Docling 项目地址：https://github.com/DS4SD/docling 总结：Docling 采用模块化设计，支持多格 ………………………………