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01 波动率的特征之一：序列相关性 学者们试图通过研究不同类别的数据，以发现波动率的特征，降低预测未来波动率的难度。为了简单快速地了解波动率的几个基本特征，我们通过引入天气的例子来加以说明， 因为波动率与天气很像 。 假设知道今天最高气温是30度，但是没有其他信息。在此基础上预测明天的最高气温，你会猜多少度呢？多数人会猜明天的最高气温是30度，因为根据实际经验，今天和明天发生的事情是有关联的。实际上，即使猜三次，在没有其他数据的情况下，你仍然会猜30度。 学者们把温度间的这种关系称为“序列相关性”，相当于 两个连续事件的联系 。 波动率也存在序列相关性 。所以，如果要预测下个月的波动率是多少，而没有其他的数据，最好的方法就是认为下个月波动率与本月一致，做出这一预测的原因是波动率存在
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