VLM：计算机视觉模型的未来

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点击下方 卡片 ，关注“ 慢慢学AIGC ” 前言 如何通过 VLM 构建一个准确率提高 28% 的多模态图像搜索引擎？ 作者：Ro Isachenko，发布在 Towards Data Science，点击底部“阅读原文”可直达作者博客页面。 直到最近，AI 模型的范围都很窄，要么只能理解语言，要么只能理解特定的图像，很少能同时理解两者。 从这个角度来看， 通用语言模型 (如 GPT)是一个巨大的飞跃，因为我们从 专用模型 过渡到了更强大的 通用模型 。  但即使随着语言模型的进步，它们仍然与计算机视觉领域保持分离，各个领域都在各自的领域内发展而没有架起桥梁。想象一下如果你只能听不能看，或者反之亦然会是什么样子。 我是 Roman Isachenko，是 Yandex 计算机视觉团队的一员。 在本文中，我将讨论视觉语言模型(VLM)，我认为这是复合 AI 系统的未来。 我将解释 开发多模态神经网络用 ………………………………