每月 GitHub 探索｜生成式 AI、事件驱动、LLM 推理等领域亮点齐聚

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本期 GitHub 探索汇集了 Llama 堆栈、Kestra、vLLM 等热门项目的精彩解读，带你领略生成式 AI、事件驱动和 LLM 推理领域的最新进展。 1.Llama 堆栈：生成式 AI 应用程序的构建模块 🏷️仓库名称： meta-llama/llama-stack 🌟截止发稿星数: 3037 (近一个月新增:2642) 🇨🇳仓库语言: Python 🤝仓库开源协议： MIT License 🔗仓库地址： https://github.com/meta-llama/llama-stack 引言 本文将介绍 Llama 堆栈，一个定义和标准化构建生成式 AI 应用程序所需构建模块的项目。 项目作用 Llama 堆栈 API 仍在开发阶段，包括推断、安全、记忆、代理系统、评估、训练后、合成数据生成和奖励评分。每个 API 都是 REST 端点的集合。 仓库描述 该仓库包含 Llama 堆栈 API 规范、API 提供者和 Llama 堆栈分发。 客观评测或分析 Llama 堆栈处于开发阶段，API 仍在快速改进中。欢迎反馈和直接贡献。 使用建 ………………………………