用REAP让o1更强！反思、显式问题解构和高级Prompt

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点击上方 蓝字 关注我 本文：4700字阅读  12分钟   随着各种自动写论文的框架被推出，生成式AI学术界存在这么一种观点，如果AI能够写出这个研究的代码（复现或证明论文的假设）或Prompt，那么这个研究不值得做。这种观点很有趣，如果悉心研究一下，其实Arxiv上有不少AI生成的水论文，但这是 Arxiv 评审的事情。我还是愿意把我认为有价值的论文、研究和文章介绍给大家。 比如上一篇《 怎样让你的AI研究更有影响力？看DSPy作者斯坦福博士奥马尔·哈塔布的建议 》，这个题目虽然是针对研究者的，其实每一位AI应用开发者更应该好好看看。AI技术进化速度如此之快， 今非昔比， 哪一项AI应用如果仅停留在过去的技术上希望能够长久生存下去，都是不现实的。我最近的文章标题有些犀利了，《 真的别再吹o1模型是新的范式，看看清华的思维图(DoT)框架 ………………………………