专栏名称: 小白学视觉
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顶刊IJCV2024 | 北大、哈工大、清华联合提出无需GT的自监督图像重建网络学习方法,代码已开源!

小白学视觉  · 公众号  ·  · 2024-08-29 10:05

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点击上方 “ 小白学视觉 ”,选择加" 星标 "或“ 置顶 ” 重磅干货,第一时间送达 本文转载自:我爱计算机视觉 一、论文信息 论文标题: Self-Supervised Scalable Deep Compressed Sensing(自监督可变采样率的深度压缩感知) 论文作者: Bin Chen(陈斌), Xuanyu Zhang(张轩宇), Shuai Liu(刘帅), Yongbing Zhang†(张永兵), and Jian Zhang†(张健)(†通讯作者) 作者单位: 北京大学深圳研究生院、清华大学深圳国际研究生院、哈尔滨工业大学(深圳) 发表刊物: International Journal of Computer Vision (IJCV) 发表时间: 2024年8月13日 正式版本: https://link.springer.com/article/10.1007/s11263-024-02209-1 ArXiv版本: https://arxiv.org/abs/2308.13777 开源代码: https://github.com/Guaishou74851/SCNet 二、任务背景 作为一种典型的图像降采样技术,自然图像压缩感知(Compressed Sensing,CS)的数学模型可以表 ………………………………

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