RACV 2024观点集锦 - 嘉宾发言实录 | 视觉研究范式：数据&知识

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引言        深度学习技术推动了很多计算机视觉任务的落地应用，但是随着模型规模的急剧膨胀，人们发现现有视觉数据已经不能满足视觉大模型的需求，这也引起了人们对于数据的重视，数据驱动的研究范式是否到了一个新的转折点，开始从以模型为中心转移到以数据为中心？另一方面，数据驱动的方法面临的一些固有问题如何解决？将数据与知识进行有效协同是一种可行的解决途径吗？计算机视觉的研究范式究竟如何突破？ 为此， RACV2024组织了“视觉研究范式：数据 & 知识”专题研讨会 ，邀请相关领域的专家学者，共同针对计算机视觉领域研究范式这一比较宽泛的问题进行了充分地交流与讨论。 专题组织者 ： 王井东、毋立芳、吴保元 讨论时间 ： 2024年8月3日 引导发言 ： 张兆翔、刘静、赵鑫 参与讨论嘉宾（按发言顺序） ： 林倞、王利 ………………………………