搭建机器学习开发环境及Python基础，108页PDF

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大家好，我是章北海 我正在撰写《机器学习算法与Python实战》专栏，分为基础篇、数学篇、模型篇、实战篇。 最近我把 基础篇 的6章内容整理了一下，做成了这个 106页的PDF小册子 。 目录如下 一. 机器学习开发环境搭建 1.1 Python & Anaconda 安装及配置 1.2 Jupyter Notebook 1.2.1 拓展插件 1.2.2 自动检查代码错误 1.3 JupyterLab 1.3.1 安装 Jupyterlab 1.3.2 设置工作路径/取消密码 1.3.3 添加JupyterLab快捷方式 1.3.4 mito 1.4 VSCode 1.4.1 安装 1.4.2 配置 1.4.3 插件 1.4.4 主题 1.5 环境管理 1.6 包管理 1.6.1 pip freeze 1.6.2 pip cache 1.6.3 pip list 1.6.4 pip.init 1.7 必备工具 1.7.1 Cmder 1.7.2 Git 二. Python基础 2.0 Python 怎么学 2.1 Python版本和解释器 2.2 Python基本语法 缩进 注释 标识符 引号 命名规范 样式指南 2.3 数据类型 2.3.1 数值类型 2.3.2 文本类型:str 2.3.3 布尔类型:bool 2.3.4 序列类型 2.3.5 映射类型:dict 2.3.6 ………………………………