GitHub上超火：实时多人关键点检测库，28.8K star！

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OpenPose：实时多人关键点检测库，用于身体、面部、手部和脚部估计。 源代码： http://www.gitpp.com/sglm/openpose 超级火！28.8K star 全身（身体、脚、脸和手）2D 姿势检测 OpenPose是一个开源的C++库，专门用于实时多人关键点检测。这个库的主要目的是通过图像或视频分析来估计人体、面部、手部和脚部的关键点位置。OpenPose是基于深度学习的，它使用卷积神经网络（CNN）进行特征提取，并应用监督学习方法进行训练。 该库最初由卡耐基梅隆大学的感知计算实验室的研究人员开发，并在2017年的CVPR（计算机视觉和模式识别）会议上提出。OpenPose的原理基于“Part Affinity Fields”（PAFs），这是一种非参数化的表示方法，用于学习如何将图像中的身体部位与个体关联起来。这种“自下而上”的方法能够在多人场景中实现高准确性和实时检测。 OpenPose的特点在于它 ………………………………