主要观点总结
AlphaFold3开源，引起生化医药领域科学家们的极大关注。AlphaFold3可极大缩短新药、疫苗等研发进程。其开源后，任何人都可以下载软件代码进行非商业使用，但目前只有学术背景的科学家可申请访问训练权重。多个公司和团队发布了类似模型，对开源持不同态度。AlphaFold3的安装和运行需要特定的硬件和软件配置。
关键观点总结
关键观点1: AlphaFold3的开源引起广泛关注
AlphaFold3在蛋白质结构预测领域的突破性成果，其开源将促进更多科学家的创新。
关键观点2: AlphaFold3的开源有助于缩短研发进程
生化医药的科学家可以在本地部署AlphaFold3，这极大地缩短了新药、疫苗等研发进程。
关键观点3: AlphaFold3的开源使用限制
目前只有学术背景的科学家可申请访问训练权重，且目前只支持非商业使用。
关键观点4: 其他团队发布类似模型
有多个公司和团队发布了受AlphaFold3启发的类似模型，表明该领域的竞争和创新活跃。
关键观点5: AlphaFold3的安装和运行需要特定的硬件和软件配置
安装和运行AlphaFold3需要特定配置的机器，包括Linux操作系统、大量的磁盘空间、高性能的NVIDIA GPU、大内存等。
文章预览
新智元报道 编辑：静音 【新智元导读】 六个月的争议后，诺奖级AI AlphaFold3开源了。这个在蛋白质结构预测领域掀起波澜的AI——期待它的开源推动更多科学家的大量创新。文后附有安装和运行步骤详解哦！ AlphaFold3源码终于开放了！ 六个月前，AlphaFold3横空出世震撼了整个学术界。AlphaFold的开发人也凭借它在上个月赢得了诺贝尔化学奖。 然而，这个诺奖级AI的「不开源」一直引起学界的不满。谷歌DeepMind只推出了一个免费研究平台「AlphaFold Server」，而且该服务有每日的次数限制。相比于开源的AlphaFold2来说，这种使用方式缺失了很多自由度。 好在它现在终于开源了！开源后，生化医药的科学家们可以在本地部署AlphaFold3，极大地缩短了新药、疫苗等研发进程。 现在，任何人都可以下载AlphaFold3软件代码并进行非商业使用，但目前只有学术背景
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