Qwen2大模型微调入门实战（附完整代码）

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作者：林泽毅   编辑：AI生成未来 链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/702491999 Qwen2(https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen2-1.5B-Instruct/summary)是通义千问团队最近开源的大语言模型，由阿里云通义实验室研发。 以Qwen2作为基座大模型，通过指令微调的方式做高精度文本分类，是学习 LLM微调 的入门任务。 在本文中，我们会使用 Qwen2-1.5b-Instruct(https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen2-1.5B-Instruct/summary) 模型在 复旦中文新闻 (https://modelscope.cn/datasets/huangjintao/zh_cls_fudan-news/summary)数据集上做指令微调训练，同时使用SwanLab监控训练过程、评估模型效果。 显存要求不高，10GB左右就可以跑。 代码： 完整代码直接看本文第5节 或 Github(https://github.com/Zeyi-Lin/LLM-Finetune)，Jupyter Notebook(https://github.com/Zeyi-Lin/LLM-Finetune/blob/main/train_qwen2.ipynb) 实验日志过程： Qwen2-1.5B-Fintune - SwanLab(https://swanlab.cn/@Z ………………………………