语言模型驱动的软件工具思考：可解释与可溯源

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演讲嘉宾｜林云 编辑 ｜蔡芳芳 策划 ｜AICon 全球人工智能开发与应用大会 语言模型正在变革软件开发流程的各个环节，包括代码的生成、编辑、测试、调试等。在开发和训练代码语言模型时，人们需要统一的收集清理数据、训练模型、更新调整等。因此，我们预期，针对模型训练的分析技术将成为新的一层架构来回答“模型是如何产生某个预测的”、“模型预测是如何逐渐训练得到的”、以及“我们应该怎么做去修改和增强某个预测”等问题。 在今年 8 月份举办的 AICon 全球人工智能开发与应用大会上，上海交通大学计算机系副教授林云做了专题演讲分享“语言模型驱动的软件工具思考：可解释与可溯源”，深入探讨了如何分析模型、追溯训练样本，并构建数字孪生环境来测试代码编辑模型，最后展望了未来大模型对软件开发范式的影响。 ………………………………