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【干货】2年银行数据分析师:大数据部门工作重点及技能要求

CDA数据分析师  · 公众号  · 大数据  · 2025-01-03 10:50
    

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持证人简介 郭畅,CDA数据分析师二级持证人,安徽大学毕业,目前就职于徽商银行总行大数据部,两年工作经验,主要参与两项跨部门项目建设,项目中主要负责模型开发,数据分析,模型运营优化等工作。 01 银行大数据部工作重点 风控是互联网信贷的工作重心,机器学习算法在做逾期客户以及防作弊和反诈预测上会使用到,然而在 “算法”、“模型” 之前还有最重要的,也是我们在工作中最费时的 数据预处理及特征筛选 的部分。 在工作的这两年中,我开始认识到业务的重要性,毕竟模型是为业务赋能,会应用到具体的业务场景,所做的模型都需要结合不同的业务场景设计不同的指标,设计的指标也会根据业务场景、应用做筛选,具体问题具体分析。但是 业务分析、数据获取、数据预处理、建模、模型评估 以及 应用等流程 重合度还是比较 ………………………………

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