BMVC'24 ！大语言模型赋能！FADE：准确率97.5！大语言引导零样本异常检测新突破！

文章预览

点击下方 卡片 ，关注 「3D视觉工坊」 公众号 选择 星标 ，干货第一时间送达 来源：3D视觉工坊 添加小助理：cv3d001，备注：方向+学校/公司+昵称，拉你入群。文末附3D视觉行业细分群。 扫描下方二维码，加入「 3D视觉从入门到精通 」知识星球，星球内凝聚了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料： 近20门秘制视频课程 、 最新顶会论文 、计算机视觉书籍 、 优质3D视觉算法源码 等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研，欢迎扫码加入！ 0.这篇文章干了啥？ 这篇文章介绍了一种新方法FADE，用于零样本和少样本异常检测，结合了语言和视觉引导，改进了CLIP模型。FADE通过使用多尺度GEM（Global Embedding Model）嵌入，增强了与语言的对齐，并利用大型语言模型生成的新的提示集合，提升了异常检测的准确性。在零样本异常检测中，FADE通过查询图像进 ………………………………