主要观点总结
文章主要介绍了GPTs的破解与防护，包括四种破解方式和相应的防护建议。同时，文章还讨论了GPTs的商业价值和隐患，以及对于OpenAI来说如何解决这些问题。
关键观点总结
关键观点1: GPTs的破解方式
文章介绍了四种GPTs的破解方式：直接法、遗忘法、复述法、代码化法，并展示了这些破解方式的测试效果、适用场景以及中英文的破解命令。
关键观点2: GPTs的防护建议
文章提出了关于GPTs的防护建议，包括在原始提示词之前增加防护指令，以及有技术背景的朋友可以封装成接口，通过Action的方式进行调用。
关键观点3: GPTs的商业价值和隐患
文章讨论了GPTs的商业价值，以及存在的隐患，包括数据保护和商业化步伐的问题。同时提到，在官方彻底解决这个问题之前，用户需要多了解、多测试，以降低隐患。
关键观点4: 互动活动
文章介绍了一个破解活动，鼓励大家学习和测试，并准备了红包奖励。同时提供了GPTs的地址供读者尝试。
文章预览
🐼 关注我, 了解更多 AI 前沿资讯和玩法，AI 学习之旅上，我与您一同成长！ 🎈 进入公众号，回复 提示词 , 可免费领取更多实用 AI 提示词资料 !!! 最近，GPTs 逐步开放，免费版 ChatGPT 账号可以体验 GPTs 了。 回想 GPTs 的发展进程，自从上线以来，因为创建和维护便捷，和潜在的商业价值，GPTs 一直作为国内众多大模型厂商的对标对象。 因为 Open AI 在市场所占据的巨大的流量，GPTs 一度让众多 AI 独立开发者的项目黯然失色。 去年年末，官方计划着提出大家所期待的 GPT Store 开发者分成计划，但是始终按兵不动。 说实话，我不得不泼一盆冷水： 我们的 GPTs 还是自己的吗？ 还是先等等吧，把破解问题解决再说吧！ 从上线以来，发生了众多 GPTs 被破解的事件。 其中，就有位大神不小心竟扒出了其中某个 GPTs 背后知识库文件，里面有各种科技大厂职级薪
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