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文 / 中国民生银行信息科技部 冯晶晶 刘阳阳 在金融行业的数字化转型迅猛发展的时代,民生银行的业务连续性和系统稳定性是其生命底线。然而,随着技术的不断演进,传统的IT运维方式已难以应对日益复杂的网络环境和不断增长的数据流量。在这种背景下,一种革命性的应用——基于网络流量分析的可观测性应运而生,它正在彻底改变我们对运维的理解和实践。其通过先进的网络流量捕获手段,结合人工智能、机器学习算法等分析技术,实现实时的网络流量监控同时,还能够深入分析流量模型,识别异常行为,预测潜在风险,并联动自动化响应机制,确保业务的连续性和系统的稳定性。 本文结合民生银行网络流量分析可观测实践经验,通过深入探讨其多个方面应用,以全新的视角透视运维的深层逻辑,实现对IT基础设施的全面掌控。这不仅
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