全面系统解读高效SAM变体：各种加速策略和核心技术展示

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨Xiaorui Sun等 来源丨AI生成未来  编辑丨极市平台 极市导读   全面回顾了高效变体Segment Anything Model（SAM）的研究进展。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 文章链接： https://arxiv.org/pdf/2410.04960 亮点直击 提供了一项系统的高效 SAM 变体全面回顾，旨在加速分割任务。介绍了一个结构良好的分类法，将这些方法根据其采用的加速策略进行分类。据我们所知，这是第一项专门关注该领域的调查。 对这些变体的效率和准确性进行了全面的评估和比较，旨在帮助研究人员选择最能满足其性能和应用需求的模型。 提出了几个未来研究的潜在方向，为读者提供启发，以推动该领域的持续发展。 Segment Anything Model (SAM) 是一款基础模型，专用于图像分割任务，以其在多样应用中的强大泛化能力而闻名。然而，它 ………………………………