HER2 PATH研究揭示AI或可提升HER2检测准确性，赋能精准诊疗

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*仅供医学专业人士阅读参考 HER2 PATH研究揭示免疫组化评分观察者之间的一致性，AI工具初步显示出判读潜力。 随着临床研究数据的不断累积以及研究者对HER2研究的深入探索，乳腺癌中HER2表达的细分化时代已经到来，这对HER2的检测及其结果的解读必须达到更高的标准。因此，如何进一步提升HER2检测流程的优化，确保检测结果的稳定性和精确性，已成为病理学研究领域关注的焦点。2024年召开的美国和加拿大病理学会（USCAP）大会上， 公布了HER2 PATH研究结果，研究结果显示观察者之间HER2 IHC评分的总体一致率为82.2%；人工智能（AI）工具在IHC 0和1+病例判读上与有经验的病理医生判读结果的一致率达81.7% [1] 。该研究揭示了AI工具在判读HER2 IHC评分的潜在价值，并为HER2规范化检测及诊断提供了循证依据。现攫取重要内容整理如下，以飨读者。 研究背景 HER ………………………………