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技术总结专栏 分享知乎的一篇文章。介绍了大语言模型SFT的业务开发流程 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/692892489 常见 SFT的开发流程 第一步,根据业务场景调整提示词(prompt) :业务团队会提供具体场景,或者给出他们编写的prompt,也可能只提供场景和数据,需要算法工程师自行编写。编写优秀的 prompt 对发挥模型的最大性能至关重要,一个出色的 prompt 可能将性能提升至80分以上直接得到业务要求,而一个普通的prompt可能只能得到50分。这里可以参考 OpenAI 和 文心一言 的相关教程。这里也介绍一些个人的经验: 越详细越好,给到的定义越细越好 :例如多标签分类分类,不同的标签起码要有 1-2 句标签定义,你会发现大 size 的模型是十分遵循你的标签定义的,写得越详细越贴近业务,效果越好。 不要让模型理解任何歧义 ,如现在你输入是好几篇微
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