《生成式AI 商业落地白皮书》

主要观点总结

本文介绍了《生成式AI商业落地白皮书》的相关内容，包括AI成本降低推动商业应用普及、AI项目数量和用户增长、企业使用AI降低成本的情况，以及生成式AI在应用上面临的挑战和应对策略。文章还讨论了AI技术的发展趋势，并指出AI的应用将带来知识和智能的平权。

关键观点总结

关键观点1: AI成本降低推动商业应用普及

GPT-4和GPT-4o的模型推理价格显著下降，为企业使用AI技术提供了成本上的可能性，推动了AI在商业应用中的普及，激发了更多创新场景的探索。

关键观点2: AI项目数量和用户增长

AI项目的数量在Github上从2020年的70万增长到2023年的181万，项目星标数量也大幅增加。AI应用的用户从2021年的1800万增长到2024年的2.33亿，显示出AI应用的广泛普及。

关键观点3: 生成式AI面临挑战与应对策略

企业在应用生成式AI时面临能力边界验证、应用人才稀缺、大模型能力依赖配套、新技术导入的变革管理等挑战。应对策略需要解决用户问题，提升用户体验，并关注新技术的发展和管理变革。

关键观点4: AI的发展趋势和影响力

报告指出AI的发展是一个从信息平权到智能平权的科技范式革命，将带来知识和智能的平权。但同时也提到需要注意避免形成新的技术巨头，保持技术的公平和平等。

文章预览

最近火山引擎、RollingAI和InfoQ一起发布了《生成式AI商业落地白皮书》，对此做了一些笔记。 成本降低带来快速增长 2023年GPT-4，如果用大模型客服，每小时的成本是6.6元，到了2024年的GPT-4o，每小时的客服成本降到了1.6元。AI 模型推理价格的显著下降，为企业使用 AI 技术提供了成本上的可能性，从而推动了 AI 在商业应用中的普及。 成本低了，大家也愿意尝试使用，激发了更多创新场景的探索。每个行业都可以用AI来给自己赋能。 这些变化直接反应在Github上，就是AI项目数量从2020年的70万，增长到了2023年的181万。2023年的项目星标数量，达到了1221万，是前一年的3倍。 应用多了，用户也就多了，AI应用的用户，从2021年的1800万，增长到了2024年的2.33亿。 不过报告里面也说了，37%的企业高管认为，他们的企业因为使用了人工智能，带来了超过10%的成本缩 ………………………………