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字数:5508 阅读时间:30分钟 论文信息 标题: Quantifying the main and interactive effects of the dominant factors on the diurnal cycles of land surface temperature in typical urban functional zones 时间: 2024.8 作者: Jike Chen, Kaixin Wang, Peijun Du, Yufu Zang, Peng Zhang, Junshi Xia, Cheng Chen, Zhaowu Yu* 研究摘要: 背景: 城市热岛效应在白天和夜间均存在,并受到城市特征的影响,如城市形态(二维或三维)和社会经济因素。然而,目前对这些特征如何在昼夜周期中影响不同城市功能区(UFZs)的地表温度(LST)变化的定量理解仍然不足。 方法: 本文以中国南京为例,结合梯度提升决策树(LightGBM)和解释机器学习模型:SHapley Additive exPlanations(SHAP),研究了不同UFZs的昼夜LST对2D/3D城市形态和社会经济变量的响应差异。 结果: 白天,LST的主要驱动因子不仅与UFZs有关,还与观测时间有关;而
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